数学研究生有哪些就业方向？

本文目录一览：

• 1、数学研究生有哪些就业方向？
• 2、数据科学与大数据技术专业怎么样?适合女生学吗?
• 3、数据科学与大数据技术的就业前景和待遇怎么样?

数学研究生有哪些就业方向？

数学研究生就业方向有老师、IT职员、基础数学、概率论与数理统计，计算数学、应用数学等。

本专业培养学生掌握数学科学的基本理论和方法，具有运用数学知识用计算机解决实际问题的能力，受过科学研究的初步训练，能在科技教育和经济部门从事研究和教学工作，或在制造业生产、经营和管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。

总的来说，学习数学的整体压力会过大。有些专业，随便混混毕业都有可能，但是数学系几乎没有水的课程，每门课都够一整个学期。

如果学生以后想转专业或者跨线考研，需要多学习。他们需要修完数学系的所有课程，还要修其他专业的课程，才能完成转专业的任务，如果成绩优秀，可以读博，留校任教也不错。数学最好和计算机或者金融结合，可以考个寿险精算师。

基础数学也叫纯数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，而不是寻求其他学科解决实际问题的共同点，只研究纯形式的事物的数量关系和空间形式。

基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，也为自然科学、技术科学和社会科学提供了必不可少的语言、工具和方法。几何、数学物理、偏微分方程都属于基础数学的范畴。人们所熟悉的陈景润，证明“12”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

1.当老师是数学和应用数学专业的毕业生，可以在小学、中学或者大学当老师。在老师的班级中，数学是一个比较好找的专业，很多学校都大量招聘数学老师。

2.作为一名IT从业人员，数学与应用数学专业是基础专业，是其他相关专业的“母专业”。该专业毕业生如果想“转行”从事科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具有先天优势。很多数学和应用数学的毕业生毕业后从事IT行业。

3.做生意。在华尔街，许多金领出身于数学专业，比如金融数学家，他们用数学思想解决金融问题。

4.做企业管理，虽然是数学专业，也有一些毕业生可以进入企业从事管理工作，但是工作要求比较高，竞争也比较激烈。

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论和方法，具有应用数学知识和利用计算机解决实际问题的能力，受过科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济等部门从事研究和教学工作，或在生产、经营、管理部门从事实际应用、开发、研究和管理工作的高级专门人才；

要求学生学习数学和应用数学的基本理论和方法，接受数学模型、计算机和数学软件的基本训练，具有良好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题和开发软件的基本能力。

在初中、高中、中等教育研究机构、中等职业技术教育机构等从事数学教学与管理工作。可在教育、科技部门等从事数学教学、数学研究和管理工作。

数据科学与大数据技术专业怎么样?适合女生学吗?

适合， 大数据学习不会像网络后台开发那么累，选择大数据学习的女生也可以找到自己的人生定位， 女生不仅可以学习大数据开发技术，相比男生而言，女生的心细优势更适合做大数据开发。

女生学习大数据的优势

一、沟通上面的优势

每个人都知道，学习大数据开发主要是为了服务客户，虽然项目可以满足客户需求，但如何充分表达您项目的初衷是很多男性大数据工程师无法做到的。在这一点上，女生更有利。由于女生给人一种平易近人的感觉，她们会在与顾客的沟通中给顾客留下良好的印象，并且能够很自然地减少与顾客的沟通障碍。

二、项目优势

大数据开发、分析等都是客户的重要项目，双方沟通显得十分重要，社会普遍对女性包容度较高，不仅是因为女性给人更亲切的感觉，而且女工程师在项目细节上会做得更贴心，客户满意度也就更高，项目修改的次数也会减少。

数据科学与大数据技术的就业前景和待遇怎么样?

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数据科学与大数据技术专业 很不错，前景比较乐观， 应届毕业生 工资平均4000左右 ，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程 计算机科学与技术 应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。

该专业对于学生的数学能力有很高的要求，所以对于数学不敏感的学生，建议慎重报考，而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求，学生在校学习期间，一定要学好这方面的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升自身竞争力。

行业现状

越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关 数据分析 解决方案的使用在互联网行业，比如百度、 腾讯 、淘宝、 新浪 等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
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在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。