大数据专业学什么 大数据专业就业前景如何

本文目录一览：

• 1、大数据专业学什么 大数据专业就业前景如何
• 2、数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向
• 3、想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业?

大数据专业学什么 大数据专业就业前景如何

一、大数据专业课程概览

该专业涵盖广泛，包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论和程序设计实践等基础课程。必修课程则包括离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程以及非结构化大数据分析。此外，学生还可选修如数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等课程。

二、大数据专业就业前景

近年来，随着大数据技术的广泛应用，相关岗位需求显著增长。尤其在大数据开发领域，从平台开发向应用开发的转变，使得该领域人才需求更加多样化。本科生和研究生均有机会在大数据开发岗位上找到工作，尤其是在研发型和技术应用型岗位。当前，人才市场更倾向于招聘具有研究生学历的研发型人才，因此，对于希望获得更强竞争力和更多就业机会的大学生而言，攻读研究生是一个不错的选择。

三、大数据就业方向

1. 数据工程方向

毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务及军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发等高级技术工作。这类人才主要在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发及数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2. 数据分析方向

毕业生则能胜任大数据平台运维、流计算核心技术等工作。这类人才同样广泛应用于政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域，负责大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，同样也可在IT领域从事计算机应用工作。

数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

数据科学与大数据技术专业 考研可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）、计算机科学与技术、 大数据技术与应用 、数据计算及应用、 应用统计学 专业等。

1、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即 数据管理 、系统开发、 海量数据 分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。 顶峰网

2、计算机科学与技术

计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护， 手机APP 的开发，台式电脑的整机装配等。相较于 网络工程 、软件工程， 计算机科学与技术专业 所学范围更广。

3、大数据技术与应用

大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和 数据挖掘 来规避欺诈行为等。

4、数据计算及应用

数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

5、应用统计学

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业?

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大数据开发、大数据分析、大数据科研 。

大数据开发：主要有两种分类，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少，学习有门槛，薪资高。

大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点，学习比大数据开发低，薪资也不错。

大数据科研：主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。

作为一个提供决策依据的学科，大数据的本质是统计学，实现手段的方法是计算机科学（毕竟你不可能用手算处理天量数据），终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。

所以打算读这个专业的同学，除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外，也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业，具体怎么选，请结合自己的背景判断。

金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。