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智能感知工程这个专业好吗,有什么缺点吗?
智能感知工程专业的缺点有哪些?人工智能专业就业方向有很多,例如:机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。
人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
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研究ai学什么专业
研究ai学习专业主要可选机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、数学、自动控制、通信、机电等理工科都可以,这些报考研究生AI方向更具有继承性。
补充材料:
研究ai学习的部分专业介绍:
一、机器人工程专业:
这是一个近几年新兴的专业,该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立,是教育部重点扶持的专业之一,如今也已经成为了热门专业,该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
二、智能科学与技术专业:
该专业是在硬件基础上,给机器人赋予一个类似人的大脑,神经传导及信息处理系统,简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
三、计算机科学与技术专业:
该专业主要是为了培养具有良好的科学素养,系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分,而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。
四、模式识别与智能系统专业:
模式识别是一个新兴的交叉学科,是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。

智能感知工程就业前景
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智能感知工程专业就业前景不错。
智能感知是解决工业
信息化建设
、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需要的新一代信息获取技术,实现视界信息的采集、处理、存储、传输,宛如智能社会的未来之眼,也是实现社会智能化的关键环节,未来的发展无可限量。
智能感知工程专业就业方向
本专业毕业生能在智能装备、
智能制造
、机器人等相关行业从事智能感知与智能系统的设计、开发、生产制造、测试、项目管理和运行维护等工作,毕业生就业单位包括科研院所、大专院校、
高新企业
及科技公司等。可到
航空航天
、电子信息、智能制造、指挥测量等行业的科研院、研究生、大型企业和高校就业。
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