人工智能考研考哪些科目？考英语几？

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本文目录一览：

• 1、人工智能考研考哪些科目？考英语几？
• 2、大学里有哪些专业属于人工智能
• 3、自动驾驶与人工智能的关系

人工智能考研考哪些科目？考英语几？

人工智能考研考哪些科目？考英语几？人工智能是2018年开始被人们重视，也有很多高校开始开设相关考研专业，其中最好奇的就是会考什么科目，会不会很难，有没有英语一，下面我们来看一下南京大学的情况参考。
一、人工智能考研考哪些科目
以人工智能专业全国第一的南京大学为例，人工智能考研科目有：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④855数据结构、算法、人工智能、概率统计。人工智能相关专业，大概率自命题考计算机学科专业基础、信号与系统、普通物理一，详细如下：
01
现代逻辑在计算机科学与人工智能中的应用
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）或203日语或264二外德语或265二外法语③673哲学综合④914形式逻辑基础
02
物理实验大数据分析与人工智能
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③628量子力学④802普通物理一（含力学、热学、光学、电磁学）
03
人工智能与生物医学物理
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③687生物物理④802普通物理一（含力学、热学、光学、电磁学）
04
机器学习与人工智能
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④851信号与系统
05
人工智能与类脑视觉
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④851信号与系统
06
人工智能与模式识别
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础
07
计算机技术（医学人工智能）
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础
08
人工智能
初试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④855数据结构、算法、人工智能、概率统计
二、人工智能的前景怎么样
从以上涉及到的人工智能相关专业就能知道，它延伸到医学领域、大数据领域、交通领域、计算机领域等，随着学校的培养，互联网公司和科技公司的纷纷加入，相信未来就业岗位会越来越多，也是顺应了时代。
人工智能的就业方向：
1、安全数据的处理：AI可以在几分钟内浏览大量安全数据，并分析问题。
2、智能预警：AI被赋予的自学和自动化功能可以降低成本，并提高效率，确保免受恐怖主义和盗窃的危害。
3、智能运输：AI应用程序会收集数据，做出可预测的决策，从而解决不可预测性。
4、网络安全：人工智能在网络安全中的应用前景，将确保限制黑客引发网络犯罪。
5、自动驾驶汽车：具有AI功能的自动驾驶汽车和卡车，可以减少高速公路上的事故数量。
6、信用卡欺诈检测：多年来，网络犯罪已成为一个问题，信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法，但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种AI技术，可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈，从而节省大量时间。
7、改善公共安全：AI可以实时跟踪市区内的犯罪数据，以确保乘坐公共交通工具旅行的公民的安全，并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。
8、卫生保健：在健康方面，人工智能的作用已经非常大了。支持AI的虚拟健康助手（VHA）可以通过多种方式积极帮助患者。
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大学里有哪些专业属于人工智能

人工智能技术将来会越来越普及.例如，无人驾驶汽车、机器人等，大学里哪个专家属于人工智能？

从某种意义上说，人工智能已经融入我们的生活.从无人机到自动驾驶，从智能家居到智能医疗，越来越多的智能来了.也许再过五年、十年，我们就会有截然不同的生活方式.我们的日常生活中每天都使用人工智能，但大多数人没有意识到这一点.今天的顶级APP的推荐算法属于人工智能的范畴，谷歌广告采用人工智能算法，每天上班卡使用的脸部识别系统，手机自动修理软件使用人工智能技术.

人工智能是计算机科学的分支.简而言之，人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作.领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.深度学习算法、大数据和云计算技术被认为是这次人工智能浪潮的三大技术基础. 顶峰网

人工智能属于高级学科，其研究对象以计算机为中心，融合社会科学和自然科学的内容.其研究方向主要分为两类:一类是算法，另一类是机械自动化方向.目前，国内大学本科没有设置人工智能专业，在研究生阶段开设了相应的研究方向.本科只需与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、数学类即可.

人工智能包括计算机科学和技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学和技术、空间信息和数字技术、电子和计算机工程

电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程与管理、电子技术教育应用、集成电路设计与集成系统

自动化类:自动化、轨道交通信号和控制

数学类:数学和应用数学、信息和计算科学、数理基础科学、数据科学和大数据技术

自动驾驶与人工智能的关系

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自动驾驶与人工智能密切相关，人工智能是自动驾驶技术发展的核心驱动力。

自动驾驶技术依赖于大量的传感器和算法来感知环境、决策和控制车辆。而这些算法的实现和优化，离不开人工智能的支持。

人工智能在自动驾驶中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 感知与识别。 自动驾驶需要通过摄像头、雷达等传感器获取道路、车辆、行人等信息。人工智能的机器学习技术能够处理这些海量数据，实现对环境的精准感知和识别。

2. 决策与规划。 自动驾驶系统需要根据实时感知的信息做出驾驶决策，如加速、减速、转向等。人工智能的深度学习技术能够训练出高效的决策模型，实现智能规划。

3. 控制与执行。 自动驾驶的执行依赖于车辆的控制系统。人工智能能够优化控制算法，确保车辆能够准确、稳定地执行驾驶指令。

总的来说，人工智能的发展为自动驾驶提供了强大的技术支撑，使得自动驾驶的实现成为可能。随着人工智能技术的不断进步，自动驾驶的发展也将更加迅速，为人类带来更加便捷、安全的出行方式。

此外，自动驾驶与人工智能的融合也促进了智能交通系统的建设，为实现智能交通、智慧城市打下了坚实的基础。未来，随着技术的不断进步，自动驾驶和人工智能将在更多领域得到应用，为人类创造更多的价值。

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